Google DeepMind 30 вересня представила Gemini 4 Argon, яку позиціонує для складних завдань у програмній інженерії, юридичній і фінансовій роботі та кіберзахисті. Ключова заявлена зміна – ліміт до 1 млн вихідних токенів замість попередніх 64 тис. Водночас доступ до можливостей моделі для кібердосліджень без спеціальних обмежень на старті не буде масовим.
Мільйон вихідних токенів для великих змін у коді
Вихідний ліміт визначає, який обсяг результату модель може сформувати за одну відповідь. Збільшення межі до 1 млн токенів має значення для тривалих багатокрокових завдань: аналізу великих репозиторіїв, підготовки масштабних змін у коді та створення детальних технічних результатів без поділу роботи на велику кількість коротких відповідей.
Для команд розробки це не означає автоматичної готовності до міграції чи аудиту всього проєкту. Проте такий ліміт потенційно зменшує технічну межу для завдань, де важливо зберегти зв’язок між багатьма файлами, компонентами та етапами переробки.
Zircon, libgav1 і понад 300 ТіБ пам’яті в дата-центрах
Google повідомляє, що агенти Argon уже застосовують для перенесення кодових баз із C/C++ на Rust. Серед таких робіт компанія назвала ядро Fuchsia Zircon обсягом понад 800 тис. рядків коду.
Ще один приклад стосується декодера libgav1: за заявою Google, модель замінила 32 тис. рядків SIMD-коду, а декодування відео стало у 2,7 раза швидшим порівняно з наявним Rust-портом. Окремо компанія стверджує, що після розгортання запропонованих Argon оптимізацій у дата-центрах вивільнила понад 300 ТіБ пам’яті.
Ці приклади показують заявлений фокус моделі не лише на написанні окремих фрагментів коду, а й на змінах у великих системах, де потрібно враховувати продуктивність, сумісність і структуру наявної кодової бази.
Кіберможливості без обмежень не стають публічними
Для довірених фахівців із кіберзахисту та внутрішніх команд Google Argon доступна без кіберобмежень. Це не означає відкритого необмеженого доступу для всіх користувачів: на початковому етапі такі можливості залишаються в межах визначених груп.
Google також заявила, що в межах ініціативи Wiz Scan for Good модель виявила критичну вразливість у медичному програмному забезпеченні, яку попередні передові моделі не знайшли. Саме поєднання потужнішого аналізу коду та обмеженого кола користувачів формує центральну особливість запуску: компанія демонструє кіберзастосування, але не відкриває їх масовій аудиторії.
Fairwind, API та ціна великих відповідей
На старті Argon отримають учасники програми Fairwind. Пізніше Google планує відкрити її платним клієнтам API та передплатникам Google AI Ultra.
Стартова ціна становитиме 2 долари за 1 млн вхідних токенів і 10 доларів за 1 млн вихідних. Після стартового періоду тарифи мають зрости до 4 і 20 доларів відповідно. Вихідні токени в обох варіантах коштують у п’ять разів дорожче за вхідні, тому завдання з дуже великим обсягом сформованого коду чи звітів можуть бути суттєво дорожчими, ніж простий аналіз наданих матеріалів.
Google також повідомила про участь у добровільному процесі передрелізного доступу уряду США, але не уточнила, які саме органи або посадовці отримали доступ до Argon.
Заявлені результати Google ще не мають незалежної оцінки
Відомості про вивільнену пам’ять у дата-центрах, міграцію Zircon, продуктивність libgav1 і знайдену вразливість наведені у власному повідомленні Google. Незалежну перевірку цих результатів у межах наявних матеріалів не проводили, тому їх варто розглядати як заявлені компанією показники, а не як окремо підтверджені висновки.